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Librenms · Escala

Distributed Polling

Use quando uma instalação otimizada não consegue processar a carga dentro do intervalo ou quando precisa separar workloads. A documentação afirma que um poller pode lidar com 1000+ devices, dependendo de latência e responsividade.

librenms://Escala
$ platform: Librenms
$ topic: Distributed Polling
$ mode: production
$ method: evidence-first_
Escopo técnico

Distributed Polling

Use quando uma instalação otimizada não consegue processar a carga dentro do intervalo ou quando precisa separar workloads. A documentação afirma que um poller pode lidar com 1000+ devices, dependendo de latência e responsividade.

01 · Escala

Ponto técnico 1

Quando usar: Use quando uma instalação otimizada não consegue processar a carga dentro do intervalo ou quando precisa separar workloads. A documentação afirma que um poller pode lidar com 1000+ devices, dependendo de latência e responsividade.

02 · Escala

Ponto técnico 2

Não é remote polling: A documentação oficial alerta que distributed polling não é projetado especificamente para polling remoto. Latência e arquitetura precisam ser consideradas.

03 · Escala

Ponto técnico 3

Requisitos: Dispatcher Service, RRDCached e Redis, além de banco e RRD compartilhados/acessíveis.

04 · Escala

Ponto técnico 4

Nós: Todos os poller nodes conectam ao mesmo database, RRDCached e Redis.

05 · Escala

Ponto técnico 5

APP_KEY/NODE_ID: APP_KEY deve ser igual em todos os nós; NODE_ID deve ser único.

06 · Escala

Ponto técnico 6

Redis: Use para coordenação e, quando configurado, cache, queues e sessions. Proteja Redis com ACL/rede.

07 · Escala

Ponto técnico 7

Poller Groups: Distribuem devices entre conjuntos de pollers. Workers são divididos entre grupos, então distribuição desigual pode criar pendência.

08 · Escala

Ponto técnico 8

Sequência de evolução: Single node estável → RRDCached → Dispatcher → tuning → separar serviços → Redis → novo poller.

09 · Escala

Ponto técnico 9

Validação: validate.php -m dist-poller e Poller UI devem fazer parte do rollout.

10 · Escala

Ponto técnico 10

Falha: Se um nó some, confirme Redis, DB, RRDCached, NODE_ID, group e worker assignment.

Aplicação em produção

Procedimento de engenharia

Escopo e impacto

Defina serviço, owner, estado esperado e impacto antes de alterar o monitoramento.

Evidência primeiro

Valide fonte, caminho, credenciais, baseline e timestamps antes de alterar thresholds.

Mudança controlada

Altere uma variável por vez e mantenha um caminho de rollback.

Comandos / fluxo de referência

cd /opt/librenms
./validate.php -m dist-poller

# Todos os nós: APP_KEY igual; NODE_ID único.
Manutenção

Rotina operacional recomendada

  • Revise estados críticos, lacunas de coleta e falhas de entrega a cada turno.
  • Revise alertas ruidosos, objetos lentos, credenciais e erros recorrentes semanalmente.
  • Revise versões, backup/restore, permissões e capacidade periodicamente.
Troubleshooting por evidências

Sintoma → escopo → camada → evidência → hipótese → validação

Capture logs, timestamps, saídas e topologia antes da ação corretiva sempre que possível.
Laboratório guiado

Construa, quebre, diagnostique e recupere

  1. Registre um baseline saudável.
  2. Induza uma falha controlada relacionada ao tema.
  3. Identifique a camada com falha antes de reiniciar componentes.
  4. Corrija a causa identificada e valide a recuperação.
Checklist de produção

Pronto para produção?

Responsabilidade

Objetivo, escopo e owner estão definidos.

Segurança

Credenciais e integrações seguem menor privilégio.

Validação

Falha e recuperação foram testadas e documentadas.

Versão e referências

Documentação sensível à versão

LibreNMS é rolling release. O conteúdo foi confrontado com a documentação oficial atual; instalação, Dispatcher, API, distributed polling, RRDCached, Redis, HA e requisitos devem ser reconfirmados antes de change.